【Python】Matplotlibで散布図、棒グラフ、円グラフを描こう！

こんにちは！

前回の記事では、簡単なグラフの描き方として、折れ線グラフ、曲線のグラフの描き方を紹介しました。

あわせて読みたい

【Python】Matplotlibで簡単な折れ線グラフ、曲線のグラフを描こう!

こんにちは！ 皆さんは、 Pythonでグラフを描いたことはありますか？ Pythonでグラフを描いたことがない方も、機械学習などを学んでいくと、後々様々なグラフを描く必要が出てきます。 Matplotlibを使うと、P[…]

今回は、散布図、棒グラフ、円グラフの描き方を紹介していきます。

散布図の描き方

散布図を描くには、「scatter()」を使用します。

以下のプログラムは、散布図を描くプログラムです。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [4, 2, 8, 1, 9, 5, 3, 8, 6, 1]
y = [9, 5, 4, 1, 5, 7, 3, 4, 2, 3]
plt.scatter(x, y)
plt.show()

実行結果

scatter()の第一引数にx座標を、第二引数にy座標を指定することで、点をプロットします。

棒グラフの描き方

縦棒グラフ

縦棒グラフを描くには、「bar()」を使用します。

以下のプログラムは、縦棒グラフを描くプログラムです。

import matplotlib.pyplot as plt
label = ["A", "B", "C", "D", "E"]
y = [9, 6, 7, 8, 4,]
plt.bar(label, y)
plt.show()

実行結果

bar()の第一引数にラベルを、第二引数に値を指定することで、縦棒グラフを表示できます。

横棒グラフ

横棒グラフを描くには、「barh()」を使用します。

以下のプログラムは、横棒グラフを描くプログラムです。

import matplotlib.pyplot as plt
label = ["A", "B", "C", "D", "E"]
x = [9, 6, 7, 8, 4,]
plt.barh(label, x)
plt.show()

実行結果

bar()の第一引数にラベルを、第二引数に値を指定することで、横棒グラフを表示できます。

円グラフの描き方

円グラフを描くには、「pie()」を使用します。

そのため、ラベルや値の並びに注意が必要です。

以下のプログラムは、円グラフを描くプログラムです。

import matplotlib.pyplot as plt
labels = ["F", "E", "D", "C", "B", "A"]
num = [5, 11, 18, 21, 25, 32]
plt.pie(num, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
plt.show()

実行結果

pie()の第一引数に数字を指定します。

labelsにラベルを指定します。

autopct=’%1.1f%%’と指定することで、パーセントが表示されるようになります。

startangle=90と指定することで、円グラフが円の一番上の場所から開始します。

まとめ

いかがでしたか？
散布図、棒グラフ、円グラフの描き方を理解できたでしょうか？

Matplotlibを使用すると様々なグラフを簡単に描くことができます。

グラフは様々なところで使用するため、簡単なグラフの描き方を覚えておいて、グラフを描く際に思い出せるようにしましょう！