こんにちは！
皆さんは箱ひげ図を作成しようと思ったことはありますか？
箱ひげ図は、データの散らばりを簡単に表現できて便利ですよ。
Matplotlibのboxplot()を使えば、この便利な箱ひげ図を簡単に描くことができます。
そこで今回の記事では、箱ひげ図を作成する以下の方法を紹介します。
- 箱ひげ図を1つ描く
- 箱ひげ図を複数並べる
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箱ひげ図
箱ひげ図とは、最大値、最小値、四分位数の情報が含まれている図のことです。
四分位数は、小さい方から順に、第１四分位数、第２四分位数(中央値と同じ値)、第３四分位数といいますね。
以下の図は、箱ひげ図の例です。
四分位数は、以下に置き換えるとわかりやすいかと思います。
- 第一四分位数 ＝ 25パーセンタイル
- 第二四分位数 ＝ 50パーセンタイル
- 第三四分位数 ＝ 75パーセンタイル
箱ひげ図は、主にデータの散らばりを見るのに使用されます。
箱ひげ図を描く方法
箱ひげ図を描くには、「boxplot()」を使用します。
箱ひげ図を1つ描く
まずはじめに、箱ひげ図1つだけ描く基本的な方法を紹介します。
以下のプログラムは、数学の点数データを用いて箱ひげ図を作成するプログラムです。
import matplotlib.pyplot as plt
math = [71, 80, 95, 52, 93, 68, 98, 30, 78, 60]
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.set_title('Test score')
ax1.set_xticklabels(['Math'])
ax1.boxplot(math)
plt.show()解説
fig1, ax1 = plt.subplots()
この部分で、グラフの土台を作成します。
ax1.set_title(‘Test score’)
ax1.set_xticklabels([‘Math’])
ax1.set_xticklabels([‘Math’])
グラフタイトルと箱ひげ図のラベルを設定します。
ax1.boxplot(math)
数学の点数データを用いて箱ひげ図を作成します。
plt.show()
グラフを表示します。
実行結果
箱ひげ図を複数描く
箱ひげ図を並べることによってデータの散らばりの比較ができますね。
もちろんMatplotlibでも、箱ひげ図を並べて作成することができます。
以下のプログラムは、数学と英語の点数データを用いて、箱ひげ図を複数作成するプログラムです。
import matplotlib.pyplot as plt
math = [71, 80, 95, 52, 93, 68, 98, 30, 78, 60]
english = [62, 89, 82, 95, 92, 89, 91, 72, 75, 93]
data = (math, english)
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.set_title('Test score')
ax1.set_xticklabels(['Math', 'English'])
ax1.boxplot(data)
plt.show()解説
data = (math, english)
ax1.boxplot(data)
ax1.boxplot(data)
boxplot()に複数のデータを渡すことで、複数の箱ひげ図を作成することができます。
実行結果
まとめ
今回の記事では、箱ひげ図を作成する以下の方法を紹介しました。
- 箱ひげ図を1つ描く
→boxplot()を使用 - 箱ひげ図を複数並べる
→boxplot()に複数のデータを渡す
データの説明にもよく使用されるので、しっかりと箱ひげ図の作成方法を理解しておきましょう！
