こんにちは！
皆さんは、機械学習でよく使われるscikit-learnというライブラリをご存知ですか？
scikit-learnというライブラリを使えば、簡単に誰でも機械学習ができるようになります。
そのためぜひ機械学習を勉強する方はインストールしておきましょう。
今回の記事では、以下の内容について紹介します。
- scikit-learnについて
- scikit-learnのインストール方法
- scikit-learnの依存関係
- scikit-learnを使ってみた
scikit-learnとは
scikit-learnとは、機械学習ライブラリの１つで、機械学習を行うためのツールがたくさん用意されているライブラリです。
scikit-learnを使うことで、初心者の方でも簡単に機械学習が行えるようになります。
以下のサイトが、公式ドキュメントです。気になる方は見てみてください。
scikit-learnのインストール方法
では、早速scikit-learnをインストールしていきましょう。
pipを用いてインストール
pipを用いてインストールするには、以下のコマンドを入力しましょう。
pip install scikit-learnanacondaを用いてインストール
anacondaを用いてインストールするには、以下のコマンドを入力しましょう。
conda install scikit-learnscikit-learnの依存関係
scikit-learnには依存関係のあるライブラリがあります。
それは、「scipy」と「numpy」です。
これらの依存関係のあるライブラリがインストールされていないとscikit-learnは使用することができません。
scikit-learnをインストールする際に、上記のライブラリがインストールされていない場合には、自動的にインストールされるため、覚えておきましょう。
scikit-learnを使用するのであれば、scipyとnumpyは絶対にアンインストールしないようにしましょう！
scikit-learnを使ってみた
サポートベクターマシン(SVM)
・簡単なSVMの説明とscikit-learnでSVMを使用してみました。
こんにちは！ 皆さんは、サポートベクターマシン(SVM)という機械学習アルゴリズムをご存知ですか？ Python初心者 かっこいい名前だね！ サポートベクターマシンは、古典的な機械学習手法であるにもかかわらず、非常に使い勝手[…]
まとめ
今回の記事では、以下の内容について紹介しました。
- scikit-learnについて
→機械学習を行うためのライブラリ - scikit-learnのインストール方法
→「pip」または「anaconda」 - scikit-learnの依存関係
→「scipy」、「numpy」が必須 - scikit-learnを使ってみた
scikit-learnをインストールして、機械学習の勉強を始めましょう！
