【Python】Pandasでexcelファイルを読み込む方法を紹介！

こんにちは！

皆さんは、Pandasでexcelファイルに保存されたデータを読み込みたいと思ったことはありませんか？

Pandasでexcelファイルの読み込みを行うには、「xlrdライブラリ」をインストールして、「read_excel()」を使うと簡単にできますよ。

今回の記事では、以下の内容について紹介します。

• xlrdライブラリについて
• Pandasでexcelファイルを読み込む方法

xlrdライブラリ

xlrdライブラリとは

xlrdライブラリは、excelのデータをPythonで読むために作成されたライブラリです。

今回はPandasのread_excelの内部で使用されているため、インストールの必要があります。

xlrdライブラリのインストール方法

pipでインストールする場合は以下になります。

pip install xlrd

anacondaを使ってインストールする場合は以下になります。

conda install -c anaconda xlrd

Pandasでexcelファイルを読み込む

Pandasでexcelファイルを読み込むには、「read_excel()」を使います。

内部で、xlrdライブラリを使用しているため、インストールしていない方はインストールしてください。

今回は以下のデータが保存された「sample.xlsx」を読み込みます。

excelファイルの基本的な読み込み方法

excelファイルのパスを指定します。

カレントディレクトリに置いている場合には、そのままexcelファイルの名前を指定しましょう。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('sample.xlsx')

print(df)

実行結果

   A  B  C
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

何も指定せずに読み込むと、sheet1のみが読み込まれます。

読み込むシートを指定する

「sheet_name」を使うと、読み込みたいシートを指定して、データを読み込むことができます。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('sample.xlsx', sheet_name=1)

print(df)

実行結果

    D   E   F
0  11  12  13
1  14  15  16
2  17  18  19

sheet2を読み込むことができました。

header、indexを指定する

「header」「index_col」を指定することで、どの行・列をDataFrameのcolumn, indexとして使うかを指定することができます。

デフォルトでは、header=0、index_col=Noneで指定されています。しかし、読み込まれたheaderの最初の要素がNoneの場合には、その最初の列がindexとして使われます。

そのことを確認してみましょう。

df = pd.read_excel('sample.xlsx')

print(df.columns)
print(df.index)

実行結果

Index(['A', 'B', 'C'], dtype='object')
RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)

何も指定しなくても、最初の行がheader、最初の列がindexとして使用されていることがわかります。

では、次にheader, index両方Noneを指定して読み込んでみましょう。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('sample.xlsx', header=None, index_col=None)

print(df)

実行結果

   0  1  2
0  A  B  C
1  1  2  3
2  4  5  6
3  7  8  9

両方Noneと指定すると、自動で連番が指定されることがわかると思います。

まとめ

今回の記事では、以下の内容について紹介しました。

• xlrdライブラリについて
  →excelファイルを読み込むためのライブラリ
• Pandasでexcelファイルを読み込む方法
  →「read_excel()」を使用
  →シートやindexなどを指定することが可能

excelファイルを読み込む方法を覚えて、データ解析などに役立てましょう！